Ubuntu 아나콘다 설치

딥러닝 초심자들을 위한 환경 세팅 포스팅이다.

 

1) 아나콘다(Anaconda) 설치

아나콘다는 다양한 버전의 라이브러리를 가지는 파이썬 환경을 만드는데 유용하다.

특히, 각 개발 프로그램마다 환경 설정이 다르기 때문에 많이 사용되어진다. 

 

먼저 아나콘다 홈페이지에서 우분투 환경에 맞는 Linux 버전 파일을 다운받는다.

https://www.anaconda.com/distribution/

Anaconda Python/R Distribution - Free Download

 

다운 받은 쉘(sh) 파일로 이동하여 터미널 창을 열고 설치를 시작한다.

$ bash Anaconda3-2019.10-Linux-x86_64.sh

# version에 맞추어서 쉘(sh) 파일을 실행한다.

 

 

현재 터미널 아나콘다 PATH 재설정

$ source ~/.bashrc

# 새로운 터미널을 실행해도 상관없음

 

 

2) 아나콘다(Anaconda) 가상환경 생성하기

$ conda create --name EnvaName python = 3.5

# --name 뒤의 변수를 통해서 환경의 이름을 설정한다. (위 명령어에서는 EnvaName으로 생성)

# python = 3 또는 python = 2 을 이용하여 파이썬 버전을 설정할 수 있다.

 

 

3) 아나콘다 가상환경 활성 & 비활성화하기

$ source activate EnvaName

# 해당 명령어를 실행하면 (EnvaName)이 커서 라인 맨 앞에 생성되며, 환경이 활성화된다. 

 

$ source deactivate

# 해당 명령어를 실행하면 현재 실행된 가상환경을 비활성화 시킨다. 

 

 

4) 콘다 관련 명령어 (부록)

$ conda env list

# 현재 아나콘다 안에 만들어진 가상환경 리스트를 보여준다.

 

$ conda env remove -n EnvaName

# 가상환경을 삭제하는 명령어이다. 해당 명령어는 EnvaName의 가상환경을 삭제한다.